Unterschiede

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--- betreuung:simplex4learning [2025/10/09 07:26] – [Auswahl und Erprobung einer Deep Learning-Netzstruktur für die mobile Erkennung von Windenergieanlagen] ffk
+++ betreuung:simplex4learning [2025/10/09 07:38] (aktuell) – [Ziel] ffk
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+Vorgehen / Aufgaben / Forschungsfragen
+  * Verstehen & Einordnen:
+    * Thema: Was sind AI-Agenten – und warum verändern sie die Arbeitswelt?
+    * Ergebnis: Erkennen, wie Agenten funktionieren und welches Potenzial in ihnen steckt.
+  * Technologisch eintauchen
+    * Thema: Welche KI-Agenten-Technologien gibt es bereits (z.B. OpenAI Operator, Manus), wie lassen sich diese klassifizieren (z.B. Workflow-Agenten, spezifische vs. generische Agenten-Tools etc.)
+    * Ergebnis: Überblick über den Stand der technischen Entwicklung; Ideen für eigene technische Umsetzung
+  * Anwendungsfälle & Use-Cases
+    * Thema: Reale Anwendungsbeispiele; Potenzielle Anwendungsfälle für den Umweltbereich
+    * Ergebnis: Überblick über den Stand in der Forschung und Praxis; Umsetzbare Ideen für eigenen Agenten.
+  * Umsetzung
+    * Thema: Wie kann ein konkretes Beispiel umgesetzt werden?
+    * Ergebnis: Auswahl und Konzeption der Umsetzung eines Anwendungsfalls aus dem Umweltbereich
+  * Implementierung
+  * Evaluation