====== Thema: Aktivierungs-unterstützende Komponenten für das Crowd Tasking ====== ===== Hintergrund ===== Im VGI4HWM-Porjekt sollen Freiwillige mit Ihren Smartphones hydrologische Daten erfassen und an die Leitstelle übertragen. Dort werden die Daten für eine verbesserte Hochwasserprognose sowie eine verbesserte Lageeinschätzung verwendet. ===== Problem ===== Damit genug Daten zusammenkommen, müssen: * Freiwillige akquiriert/rekrutiert werden, * die Bereitschaft zur Teilnahme der Freiwilligen über einen längeren Zeitraum (bis zum Hochwasser - so oft gibt es ja kein Hochwasser) aufrechterhalten werden, * im Hochwasserfall Freiwillige aktiviert werden, Daten zu sammeln (d.h. sie müssen auch bei schlechtem Wetter rausgehen etc.) ===== Ziel ===== Für den gesamten Zeitraum oder jede einzelne der 3 Phasen, werden sollen Konzepte entwickelt, umgesetzt und erprobt werden (wie man Freiwillige rekrutiert, bei Laune hält und bei Hochwasser rausschickt)! ===== Aufgaben ===== * Theoretischer Hintergrund (Literaturstudium) * Hintergrund zu Crowdsourcing und Tasking (charakteristische Eigenschaften) * Untersuchung einer zugrundelegbaren Theorie für Teilnehmermotivation (für Motivation und/oder Partizipation von Freiwilligen) * z.B. MIAB (Motive-Incentive-Activation-Behavior-Model von Rosenstiel) * Untersuchung von Motiven und Anreizen von Teilnehmern im Hochwasserschutz (Literaturstudium) * Identifizierung relevanter Motive * Identifizierung relevanter Anreize (z.B. Lernen, Kompensation, soziale Motive, Umweltschutz etc.) * Entwurf von Komponenten für Aktivierung * Fallbeispiel aus VGI4HWM-Projekt (Dessau, Chemnitz oder Harz) * Entwurf von Komponenten (Funktionen/Inhalten) * Anwerbung (Recruiting) * z.B. Webseite, Zeitungsmeldungen, App, Plakate, Workshops/Veranstaltungen etc.??? * Bindung * z.B. Community, Newsletter, Gamification, Auszeichnungen, Schulungen, Treffen etc.??? * Aktivierung (Los-Senden im HW-Fall) * z.B. Tipps & Handlungsempfehlungen, Navigationsunterstützung, Wetterprognose etc.??? * Umsetzung von Komponenten * Erprobung und Evaluation von Komponenten * Implikationen und Empfehlungen