===== Mobile Anwendungen und Augmented Reality =====

**Aktuell:**
  * Mobile Open Data
  * Linked Open Data and Mobile Augmented Reality
  * Linked GeoData and Mobile Augmented Reality

Im Rahmen des Projekts [[http://www.magun-projekt.de|MAGUN]] sind eine Reihe von Themen zu vergeben, z.B.:
  * [[lehrpfad|Realisierung eines Lehrpfades als AR-Anwendung]] auf der Basis von Layar
  * [[windkraft|Erweiterte Realität für die Planung von Windkraftanlagen]]
  * Visualisierung von Umwletinformationen in einer Augmented Reality Umgebung
  * Konzeption und Entwicklung eines mobilen Reporting System für Umweltinformationen (z.B. Waldbrände, Wasserverschmutzung etc.)
  * Visualisierung von Community-basierten Informationen in einer Augmented Reality Umgebung
  * Konzeption und Optimierung einer webbasierten Kartenanwendung für mobile Endgeräte
  * Entwicklung einer mobilen Anwendung für den präventiven Hochwasserschutz auf iOS
  * Usability-Aspekte bei der Potierung einer Android-app auf iOS
  * Studie zum Einsatz Smartphone-basierter Augmented Reality in deutschen Unternehmen
  * ...

Zahlreiche weitere Themen sind möglich.
Bitte sprechen Sie uns an!
===== Portalu =====

In dem Umweltinformationssystem PortalU® kann nach unterschiedlichsten Informationsquellen gesucht werden. In der Suche werden ein Webindex mit mehr als drei Millionen Webseiten, zwanzig Metadatenkataloge, Literatur- und Forschungsdataenbanken sowie eine Reihe weiterer Datenquellen berücksichtigt.

Die Koordinierungsstelle des Umweltinformationssystems PortalU® (www.PortalU.de) bietet für engagierte, selbstständig arbeitende Studierende eine Reihe von Themen, welche als Studien-, Bachelor- oder auch Masterarbeiten in Zusammenarbeit mit Herrn Prof. Fuchs-Kittowski vergeben werden können. 

Aktuell können folgende Themen vergeben werden:
  * {{:betreuung:portalu-thesis-mobil.pdf|Entwicklung einer Anfrageschnittstelle für mobile Endgeräte}}
  * {{:betreuung:portalu-thesis-suche.pdf|Untersuchung der Relevanz von Suchergebnissen in PortalU®}}

Weitere Arbeitsthemen können bei Herrn Prof. Fuchs-Kittowski oder unter kst@portalu.de erfragt werden.

===== Geodaten-Infrastrukturen & Visualisierung =====

  * Analyse der Möglichkeiten zur Nutzung von GDI.DE (INSPIRE) für die hydrologische Modellierung (in Kooperation mit dem [[http://www.bah-berlin.de|BAH]], z.B.
    * für die modellgestützte Hochwasserprognose
    * für die modellgestützte Ermittlung von Auswirkungen des Klimawandels auf den Sektor Wasser
  * Analyse von INSPIRE-Daten für die Nutzung in UIS (z.B. zur hydrologischen Modellierung)
  * Konzeption und Implementierung der Anbindung eines Umwelt-Informationssystems (UIS) an eine INSPIRE-konforme GDI, z.B.
    * Frühwarnsystem für Extremwetterereignisse
    * Softwaresystem zur hydrologischen Modellierung
  * Pozenziale von GDI für z.B.
    * mobile Anwendungen
    * betriebliches Umweltmanagement
  * Konzeption und Implementierung eines mobilen "Augmented Reality Browsers" zur Darstellung von Geodaten

===== Wissensarbeit & Enterprise 2.0 =====

Analyse:
  * Potenziale und Probleme des Einsatzes von Web 2.0 (Social Software), z.B.
    * im betrieblichen Umweltmanagement
    * in deutschen Stadtwerken
    * in produziernden Unternehmen
    * in der beruflichen Weiterbildung
    * im Wissensmanagement
    * zur Dokumentation und Kommunikation im Rahmen von Umweltmanagementsystemen (z.B. EMAS)

Mobile Social Software:
  * Potenziale des Einsatzes von Mobiler Social Software (MoSoSo), z.B.
    * Analyse von Fallstudien (laufende Projekte / existierende Anwendungen)
    * emprische Befragung

Integration:
  * Potenziale der Integration von Social Software (Wiki, Weblog, Social Network etc.)
  * Konzeption (und Implementierung) einer integrierten Web 2.0-Plattform für z.B.
    * den betrieblichen Umweltschutz
    * FuE-Projekte in produzierenden KMU
    * Projektkommunikation
  * Konzept einer Referenzarchitektur für die Integration von Social Software (Wiki, Weblog, Social Network etc.)

Qualitätssicherung und Governance:
  * Entwicklung von Kennzahlen (Metriken) für den betrieblichen Einsatz von Social Software (z.B. Wiki), z.B.
    * für die Qualitätssicherung
    * für die Governance
  * Konzeption und Implementierung eines Plugins (z.B. für DokuWiki) 
    * für die Qualitätssicherung in Wikis
    * für die WYSIWIG-Editierung von Inhalten (bestimmte Inhaltstypen) in Wikis
    * für die Unterstützung der Dokumentation nach EMAS in Wikis

Strukturierte Daten in Wikis:
  * Anforderungen an den Umgang mit strukturierten Daten in Wikis, z.B. für
    * das betriebliche Umweltmanagement
    * das betriebliche Projektmanagement
  * Konzeption und Implementierung eines Plugins für das Management strukturierter Daten in Wikis, z.B.
    * Plugin zur internen Verwaltung strukturierter Daten
    * Plugin-Schnittstelle zu relationalen Datenbanken / betrieblichen IS (ERP)
    * Plugin zur Verwaltung von Excel-Dokumenten (Office-Integration)

Methoden / Vorgehensmodelle:
  * Konzeption einer Methode für die Anforderungserhebung (Requirements Engineering) für
    * Social Sofware (z.B. Wiki)
    * Mobile Social Software
  * Konzeption einer Methode für die Einführung für
    * Social Sofware (z.B. Wiki)
    * Mobile Social Software
  * Konzeption einer Methode für die Bewertung (Reifegradmodell) von betrieblichen Anwendungen von
    * Social Sofware (z.B. Wiki)
    * Mobile Social Software


===== Frühwarnung & Katastrophenmanagement =====

  * Capacity Building - Hilfe beim Aufbau von Wissen, Strukturen, Expertenkreisen in Katastrophenfall
  * Erkennen und Analyse von Gefahrensituationen durch den Einsatz von Drohnen

===== Crowd Sourcing, VGI, Participatory Sensing =====

Ziel der Arbeit soll eine gründliche Evaluierung möglicher Anwendungen im Umweltbereich sowie eine
komplett umgesetzte Pilotanwendung sein, an dessen Ende eine umfangreiche Auswertung der Realisierung
steht.
Aufgaben:
  * Aufstellung einer Übersicht aktuell vorhandener Crowdsourcing-Anwendungen und -Tools
  * Erarbeitung möglicher Anwendungsszenarien im Umweltbereich
  * ggf. Risikoanalyse für den eventuellen Einsatz bestimmter Tools
  * ggf. Evaluierung der Anbindungsmöglichkeiten an bestehende Tools
  * ggf. Kosten-Nutzen-analyse im Vergleich zu klassischen Lösungen
  * Definierung der Erfolgskriterien (z B. Kritische Masse)
  * Umsetzung eines Crowdsourcing-Pilotprojekts