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Thema: Aktivierungs-unterstützende Komponenten für das Crowd Tasking
Hintergrund
Im VGI4HWM-Porjekt sollen Freiwillige mit Ihren Smartphones hydrologische Daten erfassen und an die Leitstelle übertragen. Dort werden die Daten für eine verbesserte Hochwasserprognose sowie eine verbesserte Lageeinschätzung verwendet.
Problem
Damit genug Daten zusammenkommen, müssen:
- Freiwillige akquiriert/rekrutiert werden,
- die Bereitschaft zur Teilnahme der Freiwilligen über einen längeren Zeitraum (bis zum Hochwasser - so oft gibt es ja kein Hochwasser) aufrechterhalten werden,
- im Hochwasserfall Freiwillige aktiviert werden, Daten zu sammeln (d.h. sie müssen auch bei schlechtem Wetter rausgehen etc.)
Ziel
Für den gesamten Zeitraum oder jede einzelne der 3 Phasen, werden sollen Konzepte entwickelt, umgesetzt und erprobt werden (wie man Freiwillige rekrutiert, bei Laune hält und bei Hochwasser rausschickt)!
Aufgaben
- Theoretischer Hintergrund (Literaturstudium)
- Hintergrund zu Crowdsourcing und Tasking (charakteristische Eigenschaften)
- Untersuchung einer zugrundelegbaren Theorie für Teilnehmermotivation (für Motivation und/oder Partizipation von Freiwilligen)
- z.B. MIAB (Motive-Incentive-Activation-Behavior-Model von Rosenstiel)
- Untersuchung von Motiven und Anreizen von Teilnehmern im Hochwasserschutz (Literaturstudium)
- Identifizierung relevanter Motive
- Identifizierung relevanter Anreize (z.B. Lernen, Kompensation, soziale Motive, Umweltschutz etc.)
- Entwurf von Komponenten für Aktivierung
- Fallbeispiel aus VGI4HWM-Projekt (Dessau, Chemnitz oder Harz)
- Entwurf von Komponenten (Funktionen/Inhalten)
- Anwerbung (Recruiting)
- z.B. Webseite, Zeitungsmeldungen, App, Plakate, Workshops/Veranstaltungen etc.???
- Bindung
- z.B. Community, Newsletter, Gamification, Auszeichnungen, Schulungen, Treffen etc.???
- Aktivierung (Los-Senden im HW-Fall)
- z.B. Tipps & Handlungsempfehlungen, Navigationsunterstützung, Wetterprognose etc.???
- Umsetzung von Komponenten
- Erprobung und Evaluation von Komponenten
- Implikationen und Empfehlungen