Aufbau Masterarbeit

Für Masterarbeiten gelten besondere Kriterien, insb. im schriftlichen Teil: Begründungen, Anwendungen, Erkenntnisse, Argumentationslogik, Reflektion, etc.

Eine Masterarbeit ist noch keine Doktorarbeit, aber vor allem keine Bachelorarbeit, in der 'nur' etwas gehackt wird. Hier muss

• eine erstklassige Literaturarbeit geleistet werden und
• ein ausführliches Fundament daraus erarbeitet werden.

Der Kandidat muss zeigen, dass er die relevanten Themen darstellen kann und verstanden hat! Dies wird von vielen Kandidaten unterschätzt.

1. Motivation (Das große Problem! Der aktuelle Hype etc.!)
   • Was ist der Markt?
   • Wem hilft es?
   • Warum jetzt?
   • Ist das Problem lösbarerer geworden?
   • Wodurch?
2. Problemstellung
   • Was ist Ihr relevantes Teilproblem? Was ist Ihre zentrale Frage?
3. Zielsetzung der Arbeit (oder Das kleine machbare Problem)
   • Ihr Ziel der Arbeit in zwei Sätzen.
     • Warum genau dieses Problem?
     • Ist Ihr Beitrag völlig neu, oder nur ein Baustein?
     • Ist Ihr Problem schwer zu lösen oder straight forward?
     • Eher Forschung oder eher Anwendung?
     • Was machen Sie nicht? Und warum haben Sie sich entschieden das nicht zu machen.
   • Wenn Sie ein System bauen…
     • Welche Aufgaben wollen Sie beantworten / lösen können?
     • Welche Kernfunktionalität soll Ihr System haben?
     • Was ist ein typischer (Bedienungs-) Prozess für Ihr System?
4. Methodik
   • Wie wollen Sie das Problem lösen?
   • Welche Grundlagen müssen Sie beachten?
   • Wie ist Ihre Vorgehensweise?
5. Gliederung und Aufbau
   • Wann lesen wir was und warum?

Bitte ca. 5-10 Zeilen Einführung.

• Was lesen wir in diesem Kapitel?
• Und warum muss ich das (als Gutachter oder Interessent lesen)?
• Wie verknüpft sich dieser Inhalt mit dem vorhergehendem(n) Kapitel(n)?
• Welche Grundlagenthemen sind relevant für die Zielstellung der Arbeit?

1. Grundbegriffe
2. Thema 1
   • Was sind die wichtigsten Arbeiten?
   • Wie hängen die zusammen (Zeitbezug?)
   • ? Was benutzen wir davon, was nicht? Haben wir einen anderen Ansatz?
   • Bauen wir auf eine Arbeit auf?
   • Was benutzen wir von den Arbeiten?
3. Thema 2 (optional)
4. Thema 3 (optional)
5. Zusammenfassung (ca. 0,5 Seiten)
   • Was haben wir in diesem Kapitel gelernt?
   • Wie passt das zur Zielsetzung der Arbeit
   • Wie passt das zum nächsten Kapitel?

Bitte ca. 5-10 Zeilen Einführung.

• Was lesen wir in diesem Kapitel?
• Und warum muss ich das (als Gutachter oder Interessent lesen)?
• Wie verknüpft sich dieser Inhalt mit dem vorhergehendem(n) Kapitel (n)?

1. Probleme und die Lösungsansätze
   • Welche Teilprobleme leiten sich aus der Zielstellung weiter ab?
   • Was sind die Rahmenbedingungen für die Probleme und wie können wir diese lösen.
   • Wie können wir die Probleme formalisieren? Und daraus schlussfolgern, ob sich existierende Lösungen ableiten lassen.
2. Methodik/Vorgehen (diesmal ausführlich)
   • Bauen Sie auf der Methodik aus der Einführung auf.
     • z.B. ein System bauen und dann beobachten
     • z.B. analytisch (sie prüfen ein mathematisches Gerüst/Algorithmus/Theorem)
     • z.B. jemanden aktiv Fragen (empirische Untersuchung)

1. Übersicht bzw. Architektur: z.B. wenn Sie ein System bauen.
   • Wie sieht Ihre Architektur aus?
   • Was sind die Resultate des Entwurfs?
   • Welche Alternativen gibt es zu Ihrem Entwurf?
   • Warum haben Sie sich gerade für Ihre Lösung entschieden?
   • Was sind deren Vor- und Nachteile?
   • Welche Prozesse unterstützt die Architektur?
     • Datenquellen?
     • Transformationen?
     • Datenverarbeitung?
     • Anfrage-Schnittstellen
2. Oder aber: Der xxx Algorithmus
   • Eigenschaften des Algorithmus, Komplexität
   • Wie gehen Sie vor?
   • Beschreiben Sie, was wann passiert
3. Optional: Der yyyy Algorithmus
   • Eigenschaften des Algorithmus, Komplexität
   • Wie gehen Sie vor?
   • Beschreiben Sie, was wann passiert
4. Zusammenfassung
   • Was haben wir in diesem Kapitel gelernt?
   • Wie passt das zur Zielsetzung der Arbeit
   • Wie passt das zum nächsten Kapitel?

Bitte ca. 5-10 Zeilen Einführung:

• Was lesen wir in diesem Kapitel?
• Und warum muss ich das (als Gutachter oder Interessent lesen)?
• Wie verknüpft sich dieser Inhalt mit dem vorhergehendem(n) Kapitel(n)?
• Welche Implementierungsentscheidungen? Welche Alternativen? Vor- und Nachteile des eigenen Ansatzes?

1. Highlight 1 der Implementierung (z.B. Screenshots der Oberfläche)
2. Highlight 2 der Implementierung (z.B. implementierte Architektur)
3. Highlight des Deployments beim „Kunden“
4. Zusammenfassung (ca. 0,5 Seiten)
   • Was haben wir in diesem Kapitel gelernt?
   • Wie passt das zur Zielsetzung der Arbeit
   • Wie passt das zum nächsten Kapitel?

Bitte ca. 5-10 Zeilen Einführung.

• Was lesen wir in diesem Kapitel?
• Und warum muss ich das (als Gutachter oder Interessent lesen)?
• Wie verknüpft sich dieser Inhalt mit dem vorhergehendem(n) Kapitel(n)?

1. Aufbau der Messumgebung
   • Server/Betriebssystem etc.
   • Datensätze
   • Anfragen
   • Systeme/Ansätze gegen die Sie sich vergleichen
   • Wie messen Sie? Methodik und Maßeinheiten?
   • Ist die Messung signifikant?
   • Hypothesen/ Was erwarten Sie?
2. Ergebnisse und Beobachtungen
   • Beschreibung der Ergebnisse
   • Diagramme
   • Darstellen von Zusammenhängen
3. Diskussion und Bewertung
   • Wurden Sie überrascht?
   • Stimmten Ihre Hypothesen?
   • Sind Sie besser, anders als das andere System?
   • Wichtigster Erkenntnisgewinn 1
   • Wichtigster Erkenntnisgewinn 2
   • ….
   • Wichtigster Erkenntnisgewinn N
   • Anwendbarkeit? Szenario?
4. Zusammenfassung (ca. 0,5 Seiten)
   • Was haben wir in diesem Kapitel gelernt?
   • Wie passt das zur Zielsetzung der Arbeit
   • Wie passt das zum nächsten Kapitel?

• Was lesen wir in diesem Kapitel?
• Und warum muss ich das (als Gutachter oder Interessent lesen)?
• Wie verknüpft sich dieser Inhalt mit dem vorhergehendem(n) Kapitel(n)?

1. Zusammenfassung
   • Was war die Zielsetzung?
   • Wie war unsere Vorgehensweise?
   • Konnten wir das Problem/die Probleme lösen?
   • Wichtigste Erkenntnisgewinne?
2. Ausblick
   • Was würden Sie an dem Thema machen wenn Ihnen jetzt jemand die nächsten drei Jahre finanziert?
   • Was würden große Unternehmen (Google / Oracle / IBM) machen?
   • Sollten wir eigentlich solche Dinge, die Sie in Ihrer Arbeit machen, auch wirklich erforschen oder bauen? Wer verliert dadurch, wer gewinnt?